好卖的，拼命压榨厂家多送；

不好卖的呢，通过霸王条款退回去。

这么一看，外资把风险全甩给了国内厂家，自己轻装上阵。

而供销社呢？

反而是把所有的死货风险，全都自己扛了下来，活活把自己给憋死了。

但是，现在是1992年啊！

别说大数据了，连个正经的局域网都没普及。

深交所的股票数据，还是靠几根专线和卫星天线在传。

供销社那么多网点，怎么搞数据互通？

分析出死穴，那解决办法也就呼之欲出了。

刘光明把笔头咬得咯吱作响。

怎么解决信息滞后？

怎么让采购不再盲目？

在前世，这根本不是问题。

“就是这个！”

刘光明指尖敲打着桌面。

外资商场为什么厉害？

燕莎为什么敢要进场费？

因为他们有一套相对先进的市场反馈机制，知道什么好卖，什么不好卖。

互联网时代，大数据杀熟、精准推送。

超市收银台扫码枪一扫，总部的后台大屏幕上，立刻就能显示出哪家门店卖了多少瓶可乐、哪款薯片最畅销。

总部根据这些实时数据，立刻向厂家下达订单，精准补货。

这就是“大数据”思维。

用终端真实的消费数据，去倒逼生产和采购。

第347章 两种模式的对比 (第3/3页)

这些死货堆在那些巨大的战备仓库里，落满灰尘，最终变成了烂账。

钱变成了一堆没用的废铜烂铁、布匹鞋帽，资金链自然就断了。

发不出工资，职工怎么可能有好脸色？

企业怎么可能不亏损？

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