“OpenAI以技术入股，不代表任何一家支线公司可以打开服务器，把里面的东西全部复制走。”

“它们得到的是起点，不是终点。”

林启航推了推眼镜，切中要害地追问：“那各家依托这一火种所反哺孕育出的全新技术增量呢？”

“垂直数据和产品归各家公司。”

陈默回答。

“我是不是错过了什么？”

“一笔融资。”

陈默回答。

“还有一份和你有关的计划。”

他将白板转向摄像头。

“语言模型的上下文太短。”

“它可以读完一段话，却无法真正理

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工作人员接通视频会议。

匹兹堡此时已经接近晚上七点。

杨植林刚从卡内基梅隆大学实验室出来，身后的白板上还留着没有完成的模型结构。

看见会议室里的阵容，他明显愣了一下。

“陈总，Sam，伊利亚。”

OpenAI同样不能以提供过底层技术为由，无偿占有所有后续成果。

话音落定，萨姆眼中的凝重终于被浓浓的激赏所取代。

陈默并非在削弱OpenAI，而是在利用创生的跨国资本网络与全产业链筹码，将这间原本摇摇欲坠的非营利研究室，以极其隐秘的姿态，架上了全球顶层人工智能生态的宝座！

……

第一条路线，是语言。

“它们喂入的数据完全异构，需要的工程架构南辕北辙，最终面向的商业闭环更是千差万别。”

“发展最快的方向，反而会被组织本身拖慢。”

他在OpenAI下面写下两个词。

基础模型。

共同底座。

“如果一项技术只适用于视频推荐、自动驾驶或者量化研究，OpenAI无权拿走。”

“如果它能够提高通用模型能力，OpenAI拥有优先许可权。”

“是否授权、授权范围和价格，由独立协议确定。”

这意味着四家公司不是OpenAI的附属实验室。

它们拥有自己的股东、团队、预算和商业利益。

这些内容可以正常共享。

中间层，是经过许可的模型接口、部分架构组件与分布式训练能力。

只能在约定领域内使用，也不能转让给第三方。

最核心的一层，则是完整模型权重、未公开底层代码、安全机制，以及来自其他合作方的数据。

这些内容始终留在OpenAI。

“OpenAI的终极使命，从来不是越俎代庖去替整个人类文明造出所有的终端工具。”

“它只做最冷、最硬、也最难被商业周期绑架的一件事”

“打造那枚能够自我进化的智能火种。”

伊利亚眉头深锁，双手撑在桌沿上：“如果把架构和训练工具交出去，我们可能会亲手培养出四个竞争者。”

“会。”

Sam最先开口。

“陈，若按你的构想将这四大方向全部分流设立独立实体，OpenAI的核心壁垒会被稀释到何种地步？我们究竟会失去什么？”

“失去那些原本就不该由一间前沿实验室独自背负的沉重成本。”

陈默重新拿起笔。

“语言的长距离记忆、短视频的多模态视听感知、代码与逻辑的符号推理、乃至汽车在三维物理世界的实时运动学控制。”

陈默没有否认。

“但如果OpenAI连内部竞争都害怕，就更不可能战胜谷歌。”

“何况，它们得到的不会是OpenAI全部。”

陈默在白板另一侧划出三层边界。

最外层，是论文、公开数据集、经过脱敏的实验记录、评测标准与通用训练工具。

第396章 点燃 (第1/3页)

会议室里众人静静看着五个名字，窗外，旧金山斜阳渐沉，光线被百叶窗切成一缕缕光栅，投射在正中央那块巨大的磁吸白板上。

OpenAI位于正中。

杨植林、斗音、深度求索与特斯拉分布在四周。

五个名字之间尚未画出任何连接，却已经足以让人产生无数联想。

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