“谷歌现在还没有把全部资源压到同一方向，不代表他们永远不会反应过来。”

“此时主动减速，等于把领先的位置重新让出去。”

Sam看向他。

“那资金缺口怎么解决？”

“过段时间，我会去美国。”

陈默陷入深思。

量化模型正在替他把市场里的波动变成现金。

OpenAI却以更快的速度，将现金烧成算法与算力。

想让这套体系真正穿越周期，除了金融和科技，他还需要握住更多不会凭空消失的东西。

比如矿产。

“钱的问题，我来解决。”

视频另一端安静了两秒。

Sam没有再提削减预算。

“我会准备完整方案。”

会议结束以后，屏幕逐渐暗下。

伊利亚原本紧绷的肩膀稍微松开。

“如果资金不能及时到账呢？”

“不会出现这种情况。”

陈默语气平静。

“你们负责保持领先。”

语言、视觉、机器人与安全研究组每天都在争夺训练窗口。

不少实验刚跑到一半，便不得不暂停，为更高优先级的任务让出机器。

“现在不是卡不够的问题。”

林启航说道。

“电力、机房、网络和存储都在接近上限。”

陈默说道。

“到时候召开一次全体发起人会议。”

“资金、治理结构、计算中心和下一阶段商业合作，一次谈清楚。”

“在我抵达以前，所有既定项目继续推进。”

“八千张GPU的供应计划也不变。”

在深度学习暴力美学的催生下，它正在异化为一头吞噬数以万计的算力芯片、兆瓦级工业电力的庞然大物！

“我们可以暂缓一部分项目。”Sam说道，“先保证统一模型和计算系统。”

“不能停。”

陈默直接否决。

“窗口已经出现。”

“如果八千张GPU按原计划到货，现有基础设施最多只能让其中一半真正运行。”

“新的计算中心必须提前建设。”

Sam把财务预算投到屏幕上。

“还有资金。”

“初始捐赠承诺并不等于现金一次到账。”

他接手计算系统以后，五百一十二张GPU集群的平均有效利用率已经从不足百分之二十，提高到百分之五十四。

连续稳定训练时间，也从不到两天延长至十一天。

可是模型规模增长得更快。

两千余张GPU已经全部排满。

英伟达承诺的第一批扩容设备尚未完成交付。

“按照现在的扩张速度，已经确认到账的预算只能支持四到五个月。”

“八千张GPU、计算中心和未来一年的研究人员扩张，至少还需要四亿五千万美元。”

会议室里安静下来。

科学探索的边界越是瑰丽壮阔，吞噬资本的深渊便越是恐怖。

如今的OpenAI早已不再是理想主义极客在阁楼里敲代码的非营利乌托邦。

第384章 量化上线 (第3/3页)

步，变成了拥有一段清晰可见的窗口期。

只要继续向前，这段窗口就可能变成真正的代差。

“问题仍然是算力。”

林启航调出集群运行图。

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